Nocton · Automatische Analyse
Acht Analysen, halbstündlich aus den Daten dieser Seite neu berechnet. Jede nennt ihre Methode in einer Zeile; nichts ist gelernt oder verborgen.
Berechnet 19.10.2026, 20:42
Heute ungewöhnlich
Die heutigen Signale jedes Landes gegenüber demselben Signal in seinen eigenen letzten 30 Tagen. Aufgeführt, wenn mindestens zwei Standardabweichungen über dem Mittel (z ≥ 2) und über einem Minimum, damit ein Ereignis gegenüber null keine Nachricht ist. Es sind Zählungen seltener Ereignisse: Die Streuung wird nie unter der Wurzel des Mittels oder unter 1 angesetzt, sonst sähe ein einzelner Ausschlag nach einem ruhigen Monat wie Dutzende Standardabweichungen aus. Der übliche Bereich zeigt die eigene Geschichte des Landes.
| Land | Signal | Jetzt | Üblicher Bereich | Abweichung |
|---|---|---|---|---|
| Norwegen | Geltende Unwetterwarnungen | 5 | 0–4 | 4.0σ |
| Gambia | Bestätigte Ausfälle, Orte, 24 h | 3 | 0–1 | von etwa 0 |
| Italien | Geltende extreme Wetterwarnungen | 3 | 0–2 | von etwa 0 |
| Sudan | Naturgefahren, 7 Tage | 3 | 0–2 | von etwa 0 |
| Australien | Naturgefahren, 7 Tage | 29 | 4–25 | 2.1σ |
Quelle: ARMSMA-Lagebeobachtung
Schaden für Zivilpersonen
Anteil der Zivilpersonen an den Toten organisierter Gewalt, letzte 90 Tage, Länder mit mindestens 25 Toten. «Einseitig» ist Gewalt einer bewaffneten Gruppe oder Regierung gegen Zivilpersonen.
| Land | Tote | Zivile | Einseitig |
|---|---|---|---|
| Myanmar | 316 | 79% | 15% |
| Kongo-Kinshasa | 631 | 78% | 57% |
| Indonesien | 30 | 67% | 50% |
| Syrien | 195 | 67% | 53% |
| Sudan | 806 | 66% | 13% |
| Haiti | 169 | 56% | 84% |
| Afghanistan | 120 | 47% | 6% |
| Kamerun | 159 | 45% | 42% |
| Indien | 39 | 44% | 49% |
| Südafrika | 80 | 40% | 39% |
| Nigeria | 2.220 | 25% | 23% |
| Kenia | 25 | 24% | 24% |
| Äthiopien | 876 | 23% | 20% |
| Zentralafrikanische Republik | 51 | 21% | 23% |
| Israel | 416 | 20% | 4% |
Quelle: UCDP GED Candidate, Universität Uppsala (CC BY 4.0), Daten bis 2026-08-31
Tödlichkeit
Tote pro erfasstem Vorfall, letzte 90 Tage, Länder mit mindestens 10 Vorfällen. Hohe Werte deuten auf schwere Waffen, Massaker oder grosse Gefechte statt vieler kleiner Zusammenstösse.
| Land | Vorfälle | Tote | Pro Vorfall |
|---|---|---|---|
| Ukraine | 910 | 15.669 | 17.2 |
| Niger | 33 | 407 | 12.3 |
| Libanon | 102 | 1.192 | 11.7 |
| Haiti | 19 | 169 | 8.9 |
| Jemen | 187 | 1.649 | 8.8 |
| Somalia | 112 | 835 | 7.5 |
| Sudan | 144 | 806 | 5.6 |
| Mosambik | 17 | 93 | 5.5 |
| Nigeria | 470 | 2.220 | 4.7 |
| Äthiopien | 186 | 876 | 4.7 |
| Irak | 12 | 56 | 4.7 |
| Burkina Faso | 129 | 560 | 4.3 |
| Zentralafrikanische Republik | 13 | 51 | 3.9 |
| Kongo-Kinshasa | 165 | 631 | 3.8 |
| Pakistan | 491 | 1.750 | 3.6 |
Quelle: UCDP GED Candidate, Universität Uppsala (CC BY 4.0), Daten bis 2026-08-31
Konzentration
Welcher Anteil der weltweit erfassten Toten auf die wenigen am stärksten betroffenen Länder entfällt, letzte 90 Tage.
30.802 Tote in 61 Ländern. Sie sind konzentriert: Allein das am stärksten betroffene Land trägt 51%; zusammen mit den nächsten zwei 64%; die fünf am stärksten betroffenen zusammen 73%. Jede Zahl enthält die vorige, sie ergeben zusammen also nicht 100 %.
Quelle: UCDP GED Candidate, Universität Uppsala (CC BY 4.0), Daten bis 2026-08-31
Eskalation
Tote der letzten 14 Tage gegenüber den 14 davor, Länder mit mindestens 20 in einem der Zeiträume. ▲ steigend, ▼ fallend.
| Land | 14 T davor | Letzte 14 T | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Haiti | 0 | 47 | ▲ neu |
| Niger | 3 | 39 | ▲ neu |
| Israel | 8 | 65 | ▲ +705% |
| Äthiopien | 65 | 209 | ▲ +224% |
| Kongo-Kinshasa | 56 | 105 | ▲ +86% |
| Mexiko | 91 | 105 | ▲ +15% |
| Syrien | 26 | 29 | ▲ +12% |
| Kolumbien | 112 | 120 | ▲ +7% |
| Mali | 74 | 14 | ▼ -81% |
| Afghanistan | 44 | 12 | ▼ -73% |
| Burkina Faso | 120 | 49 | ▼ -59% |
| Somalia | 95 | 40 | ▼ -58% |
| Nigeria | 628 | 348 | ▼ -45% |
| Sudan | 141 | 82 | ▼ -42% |
Quelle: UCDP GED Candidate, Universität Uppsala (CC BY 4.0), Daten bis 2026-08-31
Krisen, die zusammentreffen
Wie viele Länder zwei Krisenarten gleichzeitig haben, nach den heutigen Signalen. Die Diagonale ist die Zahl der Länder mit dieser Art überhaupt.
| Gewalt | Gefahren | Ausbrüche | Hunger | Vertreibung | Ausfälle | Reisehinweise | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gewalt | 50 | 12 | 1 | 25 | 22 | 6 | 32 |
| Gefahren | 12 | 27 | 0 | 6 | 5 | 1 | 6 |
| Ausbrüche | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| Hunger | 25 | 6 | 1 | 29 | 18 | 4 | 21 |
| Vertreibung | 22 | 5 | 1 | 18 | 27 | 3 | 21 |
| Ausfälle | 6 | 1 | 0 | 4 | 3 | 12 | 6 |
| Reisehinweise | 32 | 6 | 1 | 21 | 21 | 6 | 51 |
Quelle: ARMSMA-Lagebeobachtung
Brennpunkte der Naturgefahren
Länder mit den meisten Naturgefahren in den letzten 30 Tagen, nach Art.
- Überschwemmung
- Waldbrand
- Australien131
- Angola40
- Mosambik40
- Sambia23
- Tansania12
GDACS · USGS · NASA EONET
Alle Signale nach Land
Jede Zahl, die das Lagemonitoring liest, für jedes Land: der letzte Tag und derselbe Tag eine Woche zuvor. Signal wählen; nach Wert oder Veränderung sortieren.
| Vorwoche | |||
|---|---|---|---|
| Ukraine | 5.467 | 612 | +4.855 |
| Jemen | 1.400 | 1.367 | +33 |
| Nigeria | 1.006 | 999 | +7 |
| Pakistan | 547 | 547 | 0 |
| Äthiopien | 283 | 272 | +11 |
| Sudan | 270 | 270 | 0 |
| Kolumbien | 246 | 245 | +1 |
| Mexiko | 207 | 206 | +1 |
| Kongo-Kinshasa | 176 | 170 | +6 |
| Burkina Faso | 171 | 171 | 0 |
| Somalia | 147 | 147 | 0 |
| Myanmar | 121 | 115 | +6 |
| Südsudan | 109 | 109 | 0 |
| Israel | 94 | 94 | 0 |
| Mali | 90 | 90 | 0 |
| Syrien | 62 | 62 | 0 |
| Afghanistan | 56 | 56 | 0 |
| Russland | 54 | 54 | 0 |
| Haiti | 47 | 47 | 0 |
| Niger | 42 | 42 | 0 |
| Südafrika | 36 | 36 | 0 |
| Kamerun | 31 | 31 | 0 |
| Brasilien | 22 | 22 | 0 |
| Libanon | 22 | 22 | 0 |
| Indien | 16 | 16 | 0 |
| Tschad | 16 | 16 | 0 |
| Iran | 15 | 15 | 0 |
| Indonesien | 14 | 14 | 0 |
| Zentralafrikanische Republik | 11 | 11 | 0 |
| Philippinen | 10 | 10 | 0 |
| Mosambik | 8 | 5 | +3 |
| Côte d’Ivoire | 7 | 7 | 0 |
| Libyen | 6 | 6 | 0 |
| Venezuela | 6 | 6 | 0 |
| Bangladesch | 5 | 5 | 0 |
| Guatemala | 5 | 5 | 0 |
| Burundi | 4 | 4 | 0 |
| Thailand | 4 | 4 | 0 |
| Spanien | 3 | 3 | 0 |
| Ghana | 3 | 3 | 0 |
| Sri Lanka | 3 | 3 | 0 |
| Chile | 2 | 2 | 0 |
| Irak | 2 | 2 | 0 |
| Uganda | 2 | 2 | 0 |
| Vereinigte Staaten | 2 | 2 | 0 |
| Frankreich | 1 | 1 | 0 |
| Papua-Neuguinea | 1 | – | – |
| Tadschikistan | 1 | 1 | 0 |
| Sambia | 1 | 1 | 0 |
Quelle: ARMSMA-Lagebeobachtung
Wie aktuell die Daten sind
Der neueste Eintrag jeder Quelle. Eine Quelle, die nicht mehr aktualisiert wird, erscheint hier zuerst, bevor sie ein Diagramm verfälschen kann.
| Quelle | Neuester Eintrag | Wofür sie dient |
|---|---|---|
| UCDP GED Candidate | 31.08.2026 | Gewalt: Tote, Vorfälle, Konflikte (mit Wochen Verzögerung veröffentlicht) |
| GDACS · USGS · NASA EONET | 19.10.2026, 20:20 | Erdbeben, Überschwemmungen, Zyklone, Brände, Vulkane |
| WMO Severe Weather | 19.10.2026, 20:42 | Unwetterwarnungen |
| USGS PAGER | 19.10.2026, 20:42 | Erwartete Erdbebenfolgen |
| Copernicus EMS | 19.10.2026, 16:03 | Satellitenkartierung von Katastrophen |
| WHO Disease Outbreak News | 19.10.2026, 20:42 | Meldungen zu Krankheitsausbrüchen |
| IODA | 19.10.2026, 20:42 | Internetausfälle |
| UK FCDO | 19.10.2026, 20:42 | Stufen der Reisehinweise |
| World Bank population | 2025 | Bevölkerung, für Raten pro Million |
| ARMSMA situation watch | 19.10.2026 | Stufen, Punkte und Signale |
| ARMSMA weekly brief | 19.10.2026, 20:20 | Der Wochenbericht |
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